軟件學(xué)院“區(qū)塊鏈與智能信息系統(tǒng)實驗室”近期在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得系列研究成果，4項研究成果分別被IEEE Internet of Things Journal（IOTJ，2023，中國科學(xué)院1區(qū)，Top期刊，影響因子10.6）、Human-centric Computing and Information Sciences（HCIS，2022，中國科學(xué)院1區(qū)，Top期刊，影響因子6.6）、Digital Communications and Networks（DCAN，2022，中國科學(xué)院2區(qū)，影響因子7.9）、NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS（NCAA，2022，中國科學(xué)院3區(qū)，影響因子6.0）錄用。
研究成果“BLMA: Editable Blockchain-Based Lightweight Massive IIoT Device Authentication Protocol”由李鳳岐教授（通訊作者）、碩士研究生徐輝、宋晴晴、博士研究生杜學(xué)峰、佟寧副教授和王德廣副教授合作完成。此項研究提出了一個基于可編輯區(qū)塊鏈的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備認(rèn)證方案，在滿足大規(guī)模場景使用的同時能夠解決設(shè)備本身能量過低的問題，以此解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備身份認(rèn)證效率低、過程復(fù)雜以及耗能高等問題。
研究成果“An adaptive and robust secret key extraction scheme from high noise wireless channel in IIoT”由碩士研究生張璐鵬、王平川、張煜明、佟寧副教授、李鳳岐教授（通訊作者）合作完成。此項研究針對高噪聲工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下設(shè)備物理層提取對稱密鑰的安全性問題，提出了一種自適應(yīng)和魯棒的密鑰提取方法支持6G的IIoT中來自高噪聲無線信道的方案（ARSKE），通過聯(lián)合設(shè)計信息調(diào)和和隱私放大階段，可以有效抵御主動攻擊的調(diào)和技術(shù)。
研究成果“BMAH: A Medical Data Management System Comprising a Mutual Authentication Mechanism Based on Blockchain”由碩士研究生鄭芷萱、李巍、佟寧副教授、Syed Bilal Hussain Shah博士和李鳳岐教授（通訊作者）合作完成。此項研究針對醫(yī)療保健行業(yè)迫切需要解決身份驗證、隱私保護(hù)、匿名和可靠數(shù)據(jù)共享等問題，創(chuàng)新性地提出一種基于區(qū)塊鏈的相互認(rèn)證醫(yī)療框架BMAH，旨在通過利用區(qū)塊鏈確保醫(yī)生、患者和第三方非醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)操作可追溯和防篡改。
研究成果“Complex scene video frames alignment and multi-frame fusion deraining with deep neural network”由碩士研究生蘇瑞、張璐鵬、張煜明、徐鳳強(qiáng)老師、佟寧副教授、李鳳岐教授（通訊作者）合作完成。此研究提出了一種解決復(fù)雜雨天場景下視頻去雨問題的方法。通過相鄰幀對齊和多幀融合技術(shù)，有效實現(xiàn)視頻去雨，針對復(fù)雜動態(tài)場景，將光流和超像素匹配相結(jié)合，精確實現(xiàn)像素級和語義級的場景內(nèi)容對齊，從而保留重要細(xì)節(jié)。通過綜合多幀的時空信息恢復(fù)目標(biāo)圖像的細(xì)節(jié)，可以有效解決復(fù)雜雨天場景下的視頻去雨問題。
軟件學(xué)院“區(qū)塊鏈與智能信息系統(tǒng)實驗室”是由李鳳岐教授帶領(lǐng)的一支科研團(tuán)隊。實驗室致力于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、大數(shù)據(jù)科學(xué)分析、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究，在國內(nèi)外著名期刊發(fā)表高水平論文100余篇，獲批專利、著作權(quán)40余項，承擔(dān)省部級以上科研項目20余項，部分科研成果已經(jīng)實現(xiàn)轉(zhuǎn)化應(yīng)用。